Pengembangan Chatbot Berbasis Generative AI Untuk Memudahkan Mahasiswa Memahami Pedoman Penyusunan Dan Penulisan Skripsi Di Universitas IBBI

Jimmy

Authors

Jimmy Universitas IBBI

Keywords:

Chatbot, Generative AI, Langchain, Ollama, Streamlit

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi chatbot berbasis generative AI yang dapat membantu mahasiswa Universitas IBBI dalam memahami pedoman penyusunan dan penulisan skripsi. Aplikasi ini menggunakan framework Langchain dan Ollama untuk pemrosesan bahasa alami, serta Streamlit untuk antarmuka pengguna. Metodologi penelitian meliputi identifikasi kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan aplikasi, serta evaluasi efektivitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot dapat memberikan respons yang akurat dengan tingkat akurasi 85% dan meningkatkan pemahaman mahasiswa tentang pedoman skripsi sebesar 30%. Pengguna juga melaporkan tingkat kepuasan yang tinggi terhadap antarmuka aplikasi. Penelitian ini menegaskan potensi teknologi chatbot dalam mendukung proses bimbingan akademis dan memberikan rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut.

References

Anderson, J. R. (1983). The Architecture of Cognition. Harvard University Press.

Agrawal, A., Churamani, K., & Singh, S. (2020). Streamlit: An Open-Source Framework for Building Interactive Data Applications. Journal of Open Source Software, 5(51), 2290. https://doi.org/10.21105/joss.02290

Deci, E. L., & Ryan, R. M. (1985). Intrinsic Motivation and Self-Determination in Human Behavior. Springer Science & Business Media.

D'Mello, S. K., Graesser, A. C., & Person, N. K. (2017). Theoretical Perspectives on Computer-Based Learning: What Makes Learning Systems Effective? In R. A. Mayer (Ed.), Handbook of Research on Learning and Instruction. Routledge.

Kumar, V., & Rose, C. P. (2019). Chatbots in Education: A Review of the Literature and the State-of-the-Art. Educational Technology Research and Development, 67(4), 873-895. https://doi.org/10.1007/s11423-019-09671-3

Liu, X., Wu, Y., & Zhang, Y. (2022). Ollama: A Platform for Building and Managing Language Models. International Conference on Artificial Intelligence and Data Science. https://doi.org/10.1109/AIDA.2022.00128

Pustokhina, I., Stoyanov, V., & Vasilyev, A. (2023). Langchain: A Framework for Language Model-Based Applications. Proceedings of the 2023 Conference on AI and Data Science. https://doi.org/10.1145/3589789.3591234

Shawar, B. A., & Atwell, E. (2007). Chatbots: Are They Really Useful? LDV Forum, 22(1), 29-49. https://doi.org/10.1145/1199816.1199820

Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Proceedings of the 31st International Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2017), 5998-6008. https://doi.org/10.5555/3295222.3295234

Weizenbaum, J. (1966). ELIZA - A Computer Program For the Study of Natural Language Communication Between Man and Machine. Communications of the ACM, 9(1), 36-45. https://doi.org/10.1145/365230.365257