PELATIHAN ANALISIS DATA PENELITIAN: PENINGKATAN KOMPETENSI PENELITIAN BAGI MAHASISWA S1 DAN S2 PENGGUNAAN PARTIAL LEAST SQUARE-SEM

Abstract

Kemampuan melakukan analisis data kuantitatif merupakan salah satu kompetensi penting yang harus dimiliki oleh dosen dan mahasiswa dalam menghasilkan penelitian yang berkualitas. Namun demikian, masih banyak peneliti yang mengalami kesulitan dalam memilih metode analisis yang sesuai, terutama ketika menggunakan model penelitian yang melibatkan variabel laten dan hubungan yang kompleks. Salah satu metode yang banyak digunakan saat ini adalah Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan pemahaman dan keterampilan peserta dalam melakukan analisis data menggunakan aplikasi SmartPLS. Metode pelaksanaan terdiri atas tahap persiapan, pelaksanaan pelatihan, praktik langsung, diskusi. Pelatihan diikuti oleh 23 peserta mahasiswa S1 dan mahasiswa S2. Kegiatan ini berhasil meningkatkan kemampuan peserta dalam menyusun model penelitian, menguji validitas dan reliabilitas, mengevaluasi model struktural, serta menginterpretasikan hasil analisis PLS-SEM.